从第一次系统使用 AI，到把它用于工作、搭建项目，再到进入企业业务现场。 每个阶段都有明确目标、训练过程和可带走的成果。
课程可以逐级学习，也可以根据已有基础与实际目标直接进入相应阶段。
为第一次系统接触 AI 的学习者设计。用 7 天建立正确认知，掌握一套可以马上用于学习、工作和生活的基础方法。
大模型是什么、擅长什么、容易在哪里出错，以及如何安全使用。
掌握目标、背景、任务、标准四要素，让 AI 从“能回答”变成“答得好”。
练习写作、总结、学习、调研和方案构思五类高频场景。
整理常用模板，设计自己的 AI 日常工作流，并完成一次综合练习。
围绕真实工作任务进行系统训练。不追求记住更多工具，而是把 AI 变成一套稳定、可复用的岗位工作方法。
搜索、阅读、总结、事实核查与结构化笔记，建立可靠的信息处理流程。
从需求分析、大纲构建到文案打磨，让 AI 参与完整的内容生产过程。
处理会议纪要、数据解读、PPT 结构和工作汇报等高频办公任务。
选择一个真实岗位任务，组合方法与工具，完成个人提效项目。
从一个真实问题出发，完成场景定位、知识库、工作流和测试迭代，做出一个可以演示、可以继续完善的智能体应用。
从用户、任务和价值出发，确定值得做、做得出的项目题目。
整理资料、设计知识结构，学习提升引用质量和回答可靠性。
拆解任务节点，配置角色、提示词、工具与流程，完成首个可用版本。
用真实案例压力测试，修正问题，完成项目文档与成果展示。
不是一场只讲趋势的培训。我们围绕企业真实业务，帮助管理者与团队形成共识、识别高价值场景，并启动内部实践样板。
访谈管理者与业务团队，了解目标、流程、数据条件和真实痛点。
结合行业与企业案例，让团队看清机会、边界和落地原则。
围绕核心岗位拆解任务，筛选高频、高价值、可验证的 AI 场景。
设计实践样板、责任人、验证标准与后续学习陪跑方案。
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